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POI獲取及坐標點轉換
POI獲取我們要借助下面這個網站↓↓↓
規劃云http://guihuayun.com/poi/
搜索POI興趣點并復制興趣點，
圖
新建txt文本文檔，粘貼興趣點
圖片
查看后得知，lng為橫坐標，lat為縱坐標
文件，另存為csv格式文件，編碼為utf—8
打開QGIS，因為我們pol點是從百度地圖上獲取的，為BD09坐標系，與WGS84有一定偏移【GCJ02：火星坐標系，是由中國國家測繪局制訂的地理信息系統的坐標系統。由WGS84坐標系經加密后的坐標系。
BD09：為百度坐標系，在GCJ02坐標系基礎上再次加密。其中bd09ll表示百度經緯度坐標，bd09mc表示百度墨卡托米制坐標】
雙擊新建項目，圖層，添加圖層，添加文本數據圖層
插件，管理并安裝插件，添加坐標轉換插件geohey
選擇已安裝，勾選插件geohey
打開工具欄中的插件，選擇轉換方法BD09 t0 wgs 
參數設置如下（名字英文）
結果如下
導出圖層為ESRI shapefile
Arcmap中熱力圖制作
圖片
將數據導入arcmap，同時加載道路以及行政區劃數據，制作熱力圖
制作熱力圖的方法一般為核密度分析法，是通過密度函數進行可視化用于表示地圖中點的密度的熱圖。它使人們能夠獨立于縮放因子感知點的密度。
一般是基于離散點、線或面的分析與表達，或者基于連續表面的密度分析得到的熱力圖或熱度圖。強調空間位置和基本的空間分布特征
選擇核密度分析工具
參數設置如下
打開環境設置，將處理范圍與行政區劃圖層一致
結果如下
按掩膜裁剪出臨汾市，并且選擇合適的色帶
更改圖層透明度為30%，對醫院道路圖層進行符號化。熱力圖效果已經出來了，顏色越深，表示此醫院越集中
但是我們發現他的可視化效果還是不太好
我們在arcsence中打開，加載道路圖層，并給熱力圖設置基本高度
然后透明度為30%，這樣的結果就很棒了
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